Компания Google объявила о запуске своей самой совершенной модели генеративного искусственного интеллекта Gemini. Он может конкурировать с инструментом GPT-4 от OpenAI. Об этом сообщили на сайте компании.
Gemini может обрабатывать разные формы информации: видео, аудио, код, изображение и текст.
«Эта новая эра моделей — одно из крупнейших научно-технических достижений, которые мы осуществили как компания. Я искренне взволнован тем, что ждет нас впереди, и теми возможностями, которые Gemini откроет для людей во всем мире», — поделился гендиректор Google Сундар Пичай.
Представители компании также отметили, что Gemini стала первой моделью ИИ, превзошедшей людей-экспертов в выполнении определенных задач. Более того, в нескольких тестах она показала лучший результат, чем инструмент GPT4 от OpenAI.
Чем особенная модель Gemini
- Gooogle создала три версии Gemini: Ultra, Pro, Nano . Каждая из них рассчитана на разное количество вычислительной мощности. Самая мощная версия предназначена для работы в центрах обработки данных, а самая маленькая будет эффективно работать на мобильных устройствах.
- Gemini превосходит технологию от Google в способности к сложным соображениям: она может анализировать информацию с большим количеством нюансов.
- Gemini – гибкая модель, работающая на любых устройствах: от центров обработки данных до мобильных устройств.
- Модель может извлекать ценную информацию из сотен тысяч документов. В компании утверждают, что это «поможет совершить новые прорывы во многих сферах — от науки до финансов».
- Первая версия Gemini может понимать, объяснять и генерировать высококачественный код на самых популярных языках программирования, таких как Python, Java, C++ и Go.
- Теперь чат-бот Bard будет применять версию Gemini Pro для более сложных соображений, планирования и понимания запросов. Это самое большое обновление сервиса с момента его запуска.
- В ближайшие месяцы Gemini будет доступна в других продуктах и сервисах компании: Поиск, Реклама, Chrome и Duet AI.
- Инструмент может решать математические задачи, анализировать научные данные и осуществлять продвинутую кодировку.
